ClaudeとCopilotを徹底比較！情シスが社内導入するならどっち？機能・料金・セキュリティを解説【2026年版】

生成AIを社内業務に取り入れる企業が増えるなか、「ClaudeとCopilotのどちらを導入すればよいのか」と悩む情シス担当者も多いのではないでしょうか。

Claudeは文章作成や要約、資料分析、コーディングなど幅広い用途で利用できる生成AIです。

一方、Microsoft 365 Copilotは、Teams、Outlook、Word、PowerPoint、ExcelなどのMicrosoft 365環境に組み込んで利用できる点が大きな特徴です。現在のMicrosoftの公式ページでは、Microsoft 365 CopilotにWork IQや各種Microsoft 365アプリとの連携、Copilot Studioによるエージェント作成などが含まれています。

ただし、企業で生成AIを導入する場合、AIの回答精度や使いやすさだけで判断するのは適切ではありません。社内データを安全に扱えるか、ユーザーや権限を管理できるか、利用状況を監査できるか、既存のIT環境と連携できるか、導入後のコストを管理できるかまで確認する必要があります。

特に情シスにとって重要なのは「どちらのAIが優れているか」ではなく「自社の業務環境やセキュリティポリシーにどちらが適しているか」という視点です。

本記事では、ClaudeとMicrosoft 365 Copilotを、機能・料金・セキュリティ・管理機能・データ連携・導入方法など、企業の情シスが確認したいポイントから比較します。

ClaudeとCopilot、まず何が違う？
ClaudeとCopilotの機能を徹底比較
情シスが最重要視すべき「セキュリティ」を比較
ClaudeとCopilotの「料金」を比較
「既存IT環境」で選び方は変わる
情シス目線でClaudeとCopilotのメリット・注意点を比較
情シスが「AI導入前」に確認すべきチェックリスト
ClaudeとCopilot、社内導入の判断基準を整理
ClaudeとCopilotを「両方導入する」という選択肢もある
社内AI導入で失敗しないための5ステップ
ClaudeとCopilotに関するよくある質問
まとめ｜ClaudeとCopilotは「AI性能」だけでなく情シス視点で比較しよう

ClaudeとCopilot、まず何が違う？

ClaudeとCopilotは、どちらも生成AIを活用した業務支援ツールですが、企業での位置付けや得意な活用方法には違いがあります。

大まかに整理すると、Claudeは幅広い知識業務や文書・コードなどを扱う汎用的なAIとして検討しやすく、Microsoft 365 CopilotはMicrosoft 365を日常業務の中心にしている企業で活用しやすいサービスです。

もちろん、Claudeも企業向けの連携機能を提供しており、Microsoft 365などのデータソースと組み合わせて利用することもできます。
AnthropicのEnterprise向け情報では、GitHubなどのネイティブ連携に加え、企業向けのSSO、SCIM、監査ログ、ロールベース権限などが提供されています。

Claudeとは？

ClaudeはAnthropicが提供する生成AIです。

文章作成、要約、資料分析、アイデア整理、プログラミングなど、さまざまな業務に利用できます。

企業向けのClaude Enterpriseでは、SSO、JITプロビジョニング、ロールベースの権限管理、監査ログ、SCIM、カスタムデータ保持など、組織利用を想定した管理機能が用意されています。

また、Anthropicは商用サービスについて、原則として顧客が入力・出力したデータをモデル学習に使用しないと説明しています。

なぞるだけで汚れが落ちる歯ブラシ【奇跡の歯ブラシ】

Microsoft 365 Copilotとは？

Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365の業務環境と生成AIを組み合わせたサービスです。

Teams、Outlook、Word、PowerPoint、ExcelなどからCopilotを利用でき、Microsoft 365内の業務データを活用した回答やコンテンツ作成を支援します。
現在のMicrosoft公式価格ページでは、対象となるMicrosoft 365ライセンスとは別にMicrosoft 365 Copilotのライセンスが必要とされています。

特に重要なのが、Microsoft 365の既存のアクセス権限との連携です。

Microsoftによれば、Copilotはユーザーがアクセス権を持つデータのみを利用する仕組みになっており、Microsoft 365のアクセス制御やPurviewの保護機能などを利用できます。

ClaudeとCopilotの違い一覧表

比較項目	Claude	Microsoft 365 Copilot
提供元	Anthropic	Microsoft
主な位置付け	汎用生成AI・業務AI	Microsoft 365統合型AI
文書作成	○	○
文書分析	○	○
コーディング	○	○
Word・Excelなどとの連携	連携機能を利用	◎
Teams・Outlookとの連携	連携機能を利用	◎
Microsoft 365データ活用	可能	◎
SSO	Teamプラン以上で対応	Microsoft Entraなどと連携
SCIM	Enterpriseで対応	MicrosoftのID管理基盤と連携
監査・管理	Enterpriseで対応	Microsoft 365管理基盤と連携
データ保持	Teamプランで設定可能 ※保持期限に制限あり	Microsoft 365の各種管理機能と連携
向いている環境	AIを幅広い業務で利用したい企業	Microsoft 365中心の企業

※具体的な機能・提供条件は契約プランや地域、時期によって異なります。

当社は全社でM365を利用していますが、コーディングする一部の部門ではClaudeも利用しています

ClaudeとCopilotの機能を徹底比較

ClaudeとCopilotを比較するときは、「AIそのものの性能」だけでなく、社員が普段どのような仕事をしているかを見ることが重要です。

文章作成・要約

どちらもメール、議事録、報告書、企画書などの文章作成に活用できます。

Claudeは文章の作成・整理・要約などの汎用的な作業に利用しやすい一方、CopilotはMicrosoft 365アプリの中で作業を完結しやすい点が特徴です。

たとえばOutlookでメールを作成したり、Wordの文書を整理したり、PowerPointの資料作成を支援したりする場合は、Microsoft 365との統合が業務フローに影響します。

Audibleプレミアムプラン30日間無料体験

社内情報・ナレッジ活用

企業での生成AI活用では、「AIに質問する」だけでなく、社内に蓄積された情報をどのように活用するかが重要です。

CopilotではMicrosoft 365の権限モデルを利用して、ユーザーがアクセスできる情報を基に回答できます。

一方、Claude Enterpriseでもコネクターなどを利用したデータソースとの連携が可能です。

そのため、比較するときは「連携できるか」だけでなく、「どのデータを、誰が、どの権限で利用できるのか」まで確認しましょう。

Excel・PowerPoint・Wordなどの業務対応表

Microsoft 365を利用している企業では、Copilotのアプリ統合が大きな検討ポイントになります。

業務	Claude	Microsoft 365 Copilot
Word文書の作成・編集	○	◎
Excelデータの分析	○	◎
PowerPoint資料作成	○	◎
Outlookメール支援	○	◎
Teams業務支援	○	◎
汎用的な文章作成	◎	○
コード・技術文書	◎	○〜◎
Microsoft 365内の業務データ活用	○	◎

プログラミング・IT業務

情シスや開発部門では、生成AIをコーディングや技術文書の作成に利用するケースもあります。

たとえば、

コードの生成
コードレビュー
エラー原因の分析
スクリプト作成
SQL作成
技術資料の要約
システム仕様書の整理

などです。

この領域では、単純に「Office連携があるか」だけでは比較できません。
開発者がどのようなツールチェーンを使っているのか、GitHubなどの開発環境とどのように連携するのかまで確認することが重要です。

情シスが最重要視すべき「セキュリティ」を比較

企業導入で特に重要なのがセキュリティです。

生成AIに社内情報を入力する以上、情シスは「AIが賢いか」だけでなく、誰が何を入力でき、どのデータにアクセスでき、利用履歴をどこまで確認できるのかを確認する必要があります。

Claudeの企業向けセキュリティ

Claude Enterpriseでは、以下のような管理機能が提供されています。

SSO
JITプロビジョニング
SCIM
ロールベース権限
監査ログ
カスタムデータ保持

Anthropicの公式情報でも、これらをEnterprise向けのセキュリティ・管理機能として案内しています。

また、商用サービスでは原則として入力・出力をモデル学習に利用しないとされています。

なお、Claude Enterpriseではデータ保持期間を設定でき、設定した保持期間を超えたデータは削除されます。

Microsoft 365 Copilotのセキュリティ

Microsoft 365 Copilotでは、Microsoft 365の既存のアクセス権限やセキュリティ・コンプライアンス機能を利用できます。

Microsoftは、Copilotがユーザーのアクセス権限を尊重し、アクセス可能なデータのみを利用すると説明しています。

さらに、Microsoft Purviewを利用することで、DLP、eDiscovery、感度ラベル、監査などの管理機能を利用できます。

ただし、ここで注意したいのが「過剰共有」です。

SharePointやOneDriveなどで、本来は限定すべきファイルが広範囲に共有されていると、Copilotがそのユーザーの権限範囲内で情報を利用することがあります。

MicrosoftもCopilot導入時の重要な準備として、既存データの過剰共有を確認・是正することを案内しています。

Audibleプレミアムプラン30日間無料体験

セキュリティ・管理機能の比較表

項目	Claude Team or Enterprise	Microsoft 365 Copilot
SSO	○	○
SCIM	○	○
ロール・権限管理	○	○
監査ログ	○	○
データ保持管理	○	○
Microsoft 365権限との統合	連携構成による	◎
Microsoft Purview	連携構成による	◎
SharePoint/OneDrive権限	連携構成による	◎
DLP	構成・連携による	○〜◎
eDiscovery	構成・連携による	○〜◎
Microsoft 365との統合	○	◎

ここで重要なのは、どちらにも企業向け管理機能があるということです。

したがって「Claudeには企業向けセキュリティがない」「Copilotだけが企業向け」と単純化するのではなく、自社の既存セキュリティ基盤との組み合わせまで確認する必要があります。

ClaudeとCopilotの「料金」を比較

AI導入では、ライセンス料金だけを見て判断すると実際のコストとズレることがあります。

確認したいのは、

AIライセンス
既存Microsoft 365ライセンス
API・従量課金
コネクター
エージェント
セキュリティ製品
導入支援
社員教育
運用管理

などです。

Microsoft 365 Copilotの料金

2026年9月時点のMicrosoft公式サイトでは、Microsoft 365 Copilotは日本向けにユーザーあたり月額4,497円相当（年払い）と案内されています。価格には消費税が含まれず、対象となるMicrosoft 365プランの別途ライセンスが必要です。

また、月払いの場合は月額4,722円と案内されています。

Claudeの料金

Anthropicの公式料金ページでは、Teamプランは年払いで1人あたり月額25ドル、月払いで30ドルとされています。一方、Enterpriseは「Contact sales」とされており、固定の公開価格ではなく、問い合わせによる料金体系です。

したがって、企業向けClaudeとCopilotを単純に「1ユーザーあたり○円」で比較するのではなく、実際の契約条件を確認する必要があります。

料金比較で注意したいポイント一覧表

項目	Claude	Microsoft 365 Copilot
Team	公開価格あり	―
Enterprise	個別見積もり	公開価格あり
AIライセンス以外の費用	契約・構成による	Microsoft 365ライセンスが別途必要
従量課金	構成による	エージェントなど一部で従量課金
大規模導入	個別見積もり	ユーザー数に応じて算出
TCO	ライセンス＋連携＋運用	Microsoft 365＋Copilot＋運用

※料金は変更される可能性があるため、契約時には公式価格を確認してください。

「既存IT環境」で選び方は変わる

ClaudeとCopilotを比較するときに見落としやすいのが、現在の社内IT環境です。

同じAIでも、企業がどのサービスを中心に仕事をしているかによって、導入後の使い勝手や管理方法が変わります。

Microsoft 365中心の企業

普段から、

Teams
Outlook
Word
Excel
PowerPoint
SharePoint
OneDrive

を利用している企業では、Microsoft 365との統合を重視して比較するとよいでしょう。

Microsoft 365 Copilotは、これらのアプリ内で利用できることが大きな特徴です。

なぞるだけで汚れが落ちる歯ブラシ【奇跡の歯ブラシ】

Microsoft 365以外の環境も重視する企業

Google WorkspaceやGitHub、その他の業務システムを中心に利用している場合は、AIそのものだけでなく、必要なデータソースとの接続性を確認することが重要です。

Claude EnterpriseでもGitHubなどのネイティブ連携が提供されています。

開発部門・技術部門の利用が多い企業

開発者が生成AIを頻繁に利用する企業では、

コード生成
コードレビュー
技術文書
リポジトリ
開発ワークフロー

などを確認しましょう。

単なる「チャットAI比較」ではなく、実際の開発プロセスに組み込めるかがポイントです。

情シス目線でClaudeとCopilotのメリット・注意点を比較

Claudeのメリット

Claudeを企業導入する場合の検討ポイントは、AIをさまざまな業務へ柔軟に展開できることです。

特に、

文書作成
長文資料の整理
情報分析
コーディング
技術部門での利用
AIを活用した独自業務

などを幅広く検討できます。

EnterpriseではSSO、SCIM、監査ログ、ロールベース権限なども用意されています。

Claudeの注意点

一方で、Microsoft 365を中心とした企業では、既存環境との連携方法を事前に設計する必要があります。

「Claudeを契約すれば社内データをすべて自動的に安全に利用できる」というわけではありません。

どのデータソースを接続するのか、どのユーザーにアクセスさせるのか、どのコネクターや連携機能を許可するのかを情シス側で検討する必要があります。

Audibleプレミアムプラン30日間無料体験

Microsoft 365 Copilotのメリット

Copilotの大きな特徴は、Microsoft 365の業務環境との統合です。

Teams、Outlook、Word、PowerPoint、Excelなどから利用できるため、既存業務の中に生成AIを組み込みやすい構成になっています。

また、Microsoft 365のアクセス権限やPurviewなどの既存管理基盤を利用できることも、情シスにとって重要なポイントです。

Microsoft 365 Copilotの注意点

Copilot導入前には、Microsoft 365側のデータ管理状況を確認しておく必要があります。

特に、

SharePointのアクセス権限
OneDriveの共有設定
グループ設定
機密情報
過剰共有
感度ラベル

などを確認しましょう。

Copilotはユーザーがアクセスできるデータを利用するため、既存の権限設定が適切であることが重要です。

情シスが「AI導入前」に確認すべきチェックリスト

生成AIの社内導入では、サービス選定より先に「何を守り、誰に使わせるのか」を決めることが重要です。

①利用目的を決める

まず、生成AIを導入する目的を明確にします。

例えば、

メール作成
文書作成
会議支援
社内情報検索
データ分析
プログラミング
FAQ作成
問い合わせ対応

などです。

②利用ユーザーを決める

全社員に一斉導入する必要があるとは限りません。

最初は、

情シス
営業
管理部門
開発部門
経営企画
カスタマーサポート

など、AI活用効果を測定しやすい部署から始める方法もあります。

③入力可能なデータを決める

社内規程として、

「生成AIに入力してよい情報・禁止する情報」

を明確にします。

情報	取り扱い例
一般公開情報	○
社内一般情報	ルールを定めて利用
社内機密情報	原則慎重に判断
個人情報	利用条件を明確化
顧客情報	原則として個別確認
認証情報・パスワード	×
未公開の重要情報	原則として慎重に判断

④セキュリティを確認する

最低限、

SSO
MFA
SCIM
RBAC
監査ログ
データ保持
DLP
アクセス権限
シャドーAI対策

を確認します。

⑤利用規程を作る

ツールを配布するだけではなく、

「何を入力してよいのか」

「生成した文章をそのまま社外提出してよいのか」

「AIの回答を誰が確認するのか」

といったルールを決める必要があります。

ClaudeとCopilot、社内導入の判断基準を整理

ここまでの内容を、情シスが検討しやすい形に整理します。

企業・部署の状況	比較時に重視したいポイント
Microsoft 365を業務の中心にしている	Teams・Outlook・Officeとの統合
Microsoft 365のデータをAIで活用したい	権限・SharePoint・Purview
AIを幅広い業務に使いたい	汎用性・連携性・管理機能
開発部門の利用が多い	コーディング・GitHubなどとの連携
情報管理を重視している	SSO・監査・保持・DLP
全社員に展開したい	ライセンス・管理・教育
まず小さく試したい	PoCのしやすさ・利用分析
複数AIを使い分けたい	アカウント・データ・ルールの一元管理

ここで大切なのは、「Microsoft 365企業なら必ずCopilot」「開発企業なら必ずClaude」といった単純な判断をしないことです。

自社の業務、データ、ユーザー、セキュリティ要件を洗い出したうえで、必要な機能との適合性を確認しましょう。

ClaudeとCopilotを「両方導入する」という選択肢もある

社内AIは、必ずしも一つのサービスに統一する必要はありません。

用途によって複数のAIを使い分ける方法もあります。

例えば、

Microsoft 365業務 → Copilot
開発・技術業務 → Claude
文書分析 → Claude
Teams・Outlook業務 → Copilot
特定のAIプロジェクト → Claude

というような使い分けです。

ただし、複数AIを導入すると、情シス側の管理負担も増えます。

項目	1製品に統一	複数AIを併用
アカウント管理	比較的容易	複雑化しやすい
利用ルール	統一しやすい	AIごとの整理が必要
社員教育	比較的容易	ツールごとに必要
コスト管理	把握しやすい	複雑化しやすい
用途への最適化	制約が出る場合がある	用途別に選択可能
シャドーAI対策	管理しやすい	より重要になる

複数AIを導入する場合は、「社員が好きなAIを自由に使う」という状態にするのではなく、情シスが利用可能なサービスを定義し、アカウント・権限・データ・費用を管理することが重要です。

社内AI導入で失敗しないための5ステップ

生成AIを全社展開する場合、いきなり全社員へライセンスを配布するのではなく、段階的に進める方法が考えられます。

STEP1：利用目的を決める

まず「AIを導入すること」ではなく、「AIで何を改善するのか」を決めます。

例えば、

「メール作成時間を削減する」

「議事録作成を効率化する」

「社内情報の検索時間を短縮する」

など、具体的な目的にします。

STEP2：利用可能なデータを定義する

次に、AIへ入力できる情報を決めます。

特に個人情報、顧客情報、契約情報、認証情報などについては、社内規程や契約条件を確認したうえで利用範囲を設定します。

STEP3：セキュリティ・権限を確認する

Copilotの場合は、既存のMicrosoft 365環境にあるアクセス権限や過剰共有を確認することが重要です。

Microsoftも、Copilot導入前のデータ基盤整備として過剰共有の是正やガードレールの設定などを案内しています。

Claudeの場合も、EnterpriseのSSO、SCIM、権限、監査ログ、データ保持などを自社の運用ルールに合わせて設定します。

なぞるだけで汚れが落ちる歯ブラシ【奇跡の歯ブラシ】

STEP4：一部部署でPoCを実施する

最初から全社導入するのではなく、対象部署を限定して、

利用率
作業時間
AI出力の品質
セキュリティ上の問題
社員の満足度
問い合わせ件数

などを測定します。

STEP5：効果測定後に全社展開する

PoCの結果をもとに、利用規程や管理方法を修正し、必要な部署へ展開します。

AnthropicもClaudeの企業展開について、アクセス・コネクターなどの基盤整備、パイロット、全社展開という段階的な進め方を案内しています。

ClaudeとCopilotに関するよくある質問

Q1．ClaudeとCopilotはどちらが企業向けですか？

どちらにも企業向けプランがあります。

ClaudeにはEnterpriseプランがあり、SSO、SCIM、監査ログ、ロールベース権限、データ保持などの企業向け管理機能が提供されています。

Microsoft 365 Copilotも、Microsoft 365のセキュリティ・コンプライアンス機能と組み合わせた企業利用を想定しています。

Q2．Claude Enterpriseは安全ですか？

AnthropicはClaude Enterpriseについて、SSO、SCIM、監査ログ、ロールベース権限、カスタムデータ保持などの管理機能を提供しています。

また、商用サービスの入力・出力について、原則としてモデル学習には使用しないと説明しています。

ただし、「サービスが安全か」だけでなく、自社の権限設定や利用ルールが適切かも確認する必要があります。

Q3．Microsoft 365 Copilotは社内データをAI学習に利用しますか？

Microsoftは、Microsoft Copilotにおけるエンタープライズデータ保護について、プロンプトや応答などを企業向けの契約・技術的保護の対象としていると説明しています。

導入時には、自社の契約条件や対象サービスを公式資料で確認しましょう。

Q4．Microsoft 365 Copilotは社内のすべてのデータを見られますか？

いいえ。

Microsoftの説明では、Copilotはユーザーがアクセス権を持つデータのみを利用します。

ただし、SharePointなどで過剰共有されている情報があれば、その権限範囲内でCopilotが情報を利用する可能性があります。

そのため、導入前にMicrosoft 365の権限・共有設定を確認することが重要です。

Q5．Microsoft 365を使っている企業ならCopilotを選ぶべきですか？

Microsoft 365との統合を重視する場合は、Copilotを比較対象として検討しやすいでしょう。

ただし、AIの利用目的や開発部門のニーズ、既存システム、予算、セキュリティ要件などによって判断は変わります。

Q6．ClaudeとCopilotを併用できますか？

用途や部門によって複数のAIを使い分けることは可能です。

ただし、アカウント管理、費用管理、利用規程、情報漏えい対策などが複雑になるため、情シスによる統制が重要になります。

Q7．情シスが生成AIを導入するときの注意点は？

特に重要なのは、

データの取り扱い
アクセス権限
SSO
監査ログ
DLP
利用規程
シャドーAI対策
AI出力の確認ルール

です。

Q8．無料版のClaudeやCopilotを会社で使っても問題ありませんか？

会社として利用する場合は、無料版を社員が自由に利用する前に、契約条件やデータの取り扱いを確認しましょう。

特に機密情報を入力する場合は、企業向けプランの利用条件や社内規程を確認することが重要です。

Q9．社内機密情報を生成AIに入力しても大丈夫ですか？

「企業向けAIだからすべて入力してよい」と考えるのは避けましょう。

サービス側の契約・セキュリティ機能だけでなく、自社の情報分類、入力ルール、権限設定、データ保持ポリシーなどを合わせて判断する必要があります。

Q10．生成AIのシャドーIT・シャドーAI対策はどうすればよいですか？

会社が承認していない生成AIを社員が個別に利用する状態を放置すると、情シスが利用状況やデータの流れを把握できなくなる可能性があります。

そのため、

利用可能なAIを定義する
会社アカウントで管理する
入力禁止情報を明確にする
利用ルールを周知する
利用状況を確認する

という管理体制を整えることが重要です。

まとめ｜ClaudeとCopilotは「AI性能」だけでなく情シス視点で比較しよう

ClaudeとMicrosoft 365 Copilotは、どちらも企業で活用できる生成AIですが、社内導入を検討するときは単純なAI性能比較だけで判断しないことが重要です。

Claude Enterpriseには、SSO、SCIM、監査ログ、ロールベース権限、カスタムデータ保持など、企業での運用を想定した管理機能があります。

Microsoft 365 Copilotは、Teams、Outlook、Word、PowerPoint、ExcelなどのMicrosoft 365アプリとの統合に加え、Microsoft 365のアクセス制御やPurviewなどのセキュリティ・コンプライアンス機能と組み合わせて利用できます。

つまり、情シスが比較すべきなのは「どちらのAIが優秀か」だけではありません。

自社の業務環境、利用目的、社内データ、セキュリティ要件、既存ライセンス、運用体制にどちらが適しているのかを確認することが重要です。

最後に、比較ポイントをまとめると以下のようになります。

比較ポイント	Claude	Microsoft 365 Copilot
汎用的なAI活用	幅広く検討可能	幅広く検討可能
Microsoft 365との統合	連携構成による	強い
Office業務	連携構成による	強い
Teams・Outlook	連携構成による	強い
開発・技術用途	比較検討しやすい	用途・構成による
企業向け管理	Enterpriseで対応	Microsoft 365基盤と連携
SSO・SCIM	Enterpriseで対応	MicrosoftのID基盤と連携
監査	Enterpriseで対応	Microsoft 365/Purviewと連携
データ保持	Enterpriseで設定可能	Microsoft 365の管理機能と連携
導入判断のポイント	AI活用範囲・連携性・管理	Microsoft 365統合・データ管理・管理基盤