Microsoft Dataverseとは？使い方から活用事例・TeamsやPower Appsとの連携方法まで徹底解説

企業のDX推進や業務効率化が進む中、Microsoftの「Power Platform」は急速に注目を集めています。

その中心的な役割を担うのが「Microsoft Dataverse」です。

Dataverseは、アプリやサービス間のデータを一元管理できるクラウド型データ基盤で、Power Apps・Power Automate・Power BIといったツールを支える土台となっています。

本記事では 「Microsoft Dataverseとは何か？」 という基礎から、実際の使い方、ビジネスでの活用法、さらにTeamsやPower Appsなどとの連携方法までを徹底解説します。

これからDataverseを導入しようと考えている方や、Power Platformをさらに活用したい方に役立つ内容です。

Microsoft Dataverseとは？基礎から活用法まで徹底解説
1. Microsoft Dataverseの概要
2. Microsoft Dataverseの主な用途
Microsoft Dataverseの主な特徴
Microsoft Dataverseでできること
Microsoft Dataverseのメリット・デメリット
1. メリット
2. デメリット
Microsoft Dataverseの具体的な活用事例
Microsoft Dataverseの導入手順
Microsoft Dataverseの使い方（基本操作）
Microsoft Dataverseを導入する際の注意点と成功のポイント
Microsoft TeamsやPower Appsとの連携方法
まとめ：Microsoft Dataverseを活用し、業務効率化を実現しよう！

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Microsoft Dataverseとは？基礎から活用法まで徹底解説

Microsoft Dataverseは、クラウドベースのデータ管理プラットフォームで、Microsoft Power Platformの一部として提供されています。

主に、業務アプリケーションのデータ統合・管理を目的とし、効率的なデータ活用を支援するツールです。

Microsoft Dataverseの概要

Microsoft Dataverse（旧Common Data Service: CDS）は、データを安全かつ統一的に管理するためのプラットフォームです。

Microsoft 365、Power Apps、Power Automate、Power BIなどとシームレスに連携し、ビジネスアプリのデータ基盤として利用されます。

例えば、Dataverseを活用することで、部門ごとにバラバラに管理されていたデータを一元化し、アプリやワークフローの効率化を図ることができます。

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Microsoft Dataverseの主な用途

Microsoft Dataverseは、以下のようなシナリオで活用されています。

業務アプリケーションのデータ基盤として
- Power Appsで作成したアプリのデータをDataverseに保存し、シームレスなデータ統合を実現。
- 複数のアプリ間で統一データを利用可能。
データの統合・分析基盤として
- Power BIと連携し、リアルタイムのデータ分析を可能に。
- AI Builderを活用して、機械学習による予測分析ができる。
セキュアなデータ管理
- Azure Active Directory（Azure AD）と連携し、アクセス制御やデータセキュリティを強化。
- ユーザーごとに権限を設定し、適切なデータ管理を実現。

次の章では、Microsoft Dataverseの特徴について詳しく解説します。

Microsoft Dataverseの主な特徴

Microsoft Dataverseは、企業のデータ管理を効率化する強力なプラットフォームです。

単なるデータストレージにとどまらず、業務アプリのデータ基盤として機能し、他のMicrosoftサービスと密接に連携する点が大きな特徴です。

1. 柔軟なデータ管理

Dataverseは、リレーショナルデータベースの仕組みを採用しており、データを「テーブル」として整理できます。

✅ 標準テーブルとカスタムテーブル

「標準テーブル」（顧客、取引先、注文など）は、すぐに利用可能。
業務に合わせた「カスタムテーブル」を作成でき、柔軟なデータ管理が可能。

✅ リレーション構築

1対1、1対多、多対多の関係を設定し、複雑なデータ構造を整理。
例）1人の顧客に対して複数の注文を紐づけることが可能。

2. Power Platformとの強力な連携

Dataverseは、Power Apps、Power Automate、Power BI、Power Virtual Agentsとシームレスに統合され、業務の効率化をサポートします。

✅ Power Apps：アプリ開発のスピード向上

Dataverseをデータソースとして活用し、ローコードで業務アプリを作成可能。
データの追加・編集・削除をアプリ内で直接操作できる。

✅ Power Automate：業務プロセスの自動化

Dataverse内のデータ変化をトリガーにして、ワークフローを自動化。
例）新規顧客登録時に営業チームへ自動通知を送信。

✅ Power BI：リアルタイムデータ分析

Dataverse内のデータを活用し、ダッシュボードを簡単に作成。
ビジネスの意思決定に役立つインサイトを提供。

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3. 強固なセキュリティとアクセス制御

Dataverseは、Microsoftの高度なセキュリティ基準に基づき、アクセス管理・データ保護機能を備えています。

✅ ロールベースのアクセス管理（RBAC）

各ユーザーに「セキュリティロール」を設定し、閲覧・編集権限を制御。
例）営業担当は顧客データを編集可、経理担当は閲覧のみ可能。

✅ フィールドレベル権限

特定のフィールドに対するアクセス制限を設定可能。
例）社員の給与情報は人事担当者のみ閲覧可能。

✅ 監査ログ & データ暗号化

すべてのデータ変更履歴を記録し、不正アクセスを防止。
Azureの高度な暗号化技術でデータを安全に保護。

Microsoft Dataverseでできること

Microsoft Dataverseでできることは、単なるデータ保存を超えて「業務全体の効率化と連携」を支える仕組みです。

主な機能を整理すると、次の4点が挙げられます。

機能	内容	メリット
データの一元管理	複数アプリやサービスから集約したデータを統合管理	情報の重複や分散を防ぎ、信頼性の高いデータ活用が可能
共通データモデル	標準化されたスキーマを利用してデータを整理	アプリ間での互換性が高まり、効率的にデータを利用できる
セキュリティとアクセス制御	ロールベースでアクセス権を設定	必要な人だけが必要な情報にアクセスでき、セキュリティも確保
Power Platformとの連携基盤	Power Apps・Power Automate・Power BIとシームレスに連携	アプリ開発・業務自動化・データ分析を一気通貫で実現

Dataverseは「データを蓄積する場所」ではなく、企業全体のデータ活用を最適化する中核的な基盤として機能します。

特にPower Platformとの相性が高く、アプリ開発から自動化、データ分析までをスムーズにつなげられる点が大きな強みです。

Microsoft Dataverseのメリット・デメリット

Microsoft Dataverseは、企業のデータ管理や業務アプリ開発を効率化する強力なツールですが、すべてのケースに最適とは限りません。

ここでは、メリットとデメリット を整理し、それぞれのポイントを詳しく解説します。

メリット

✅ 1. シームレスなデータ統合が可能
Dataverseは、Microsoft Power Platform（Power Apps、Power Automate、Power BIなど）や、Dynamics 365、Microsoft 365とスムーズに連携でき、企業のデータを一元管理できます。

✅ 2. 強固なセキュリティとアクセス管理

ロールベースのアクセス管理（RBAC） で、ユーザーごとに細かい権限設定が可能。
フィールドレベル権限 により、特定のデータ項目だけ閲覧を制限できる。
データの暗号化・監査ログ機能 で、企業のセキュリティ要件を満たす。

✅ 3. 柔軟なスケーラビリティ

小規模アプリから大規模な企業システムまで対応可能。
Azureと統合 し、クラウド環境での拡張性が高い。
APIやコネクタ を活用して、外部システムと連携できる。

デメリット

⚠ 1. コストがかかる

Dataverse for Teamsは無料だが、機能が制限される。
フル機能を利用するには、Power Appsの有償ライセンス が必要。
データストレージを超過すると追加料金 が発生。

⚠ 2. 学習コストが必要

データモデリングやリレーションの設計 の理解が必要。
Power Platform（Power Apps、Power Automate） との連携を最大限活用するには習熟が必要。

⚠ 3. 他のデータ管理ツールと比較が必要

SharePoint はシンプルなリスト管理には向いているが、大規模なデータ管理はDataverseの方が適している。
SQL Server は複雑なクエリや大量データ処理に強いが、Dataverseはローコードで扱いやすい。
Google DriveやDropbox とは異なり、Dataverseは構造化データ向けのツール。

Microsoft Dataverseの具体的な活用事例

Microsoft Dataverseは、データ管理の最適化や業務プロセスの自動化を支援し、さまざまな業界で活用されています。ここでは、代表的な活用事例を紹介します。

1. 営業管理システムの構築

✅ 活用ポイント

顧客情報を一元管理 し、営業担当者がリアルタイムでアクセス可能。
Power Apps でモバイル対応の営業支援アプリを開発。
Power Automate で商談の進捗に応じた自動リマインダーを設定。
Power BI で営業データを可視化し、戦略的な意思決定を支援。

💡 事例：
製造業のA社では、Dataverseを基盤にした営業支援アプリを導入。営業担当者が外出先でも顧客データを更新できるようになり、商談成約率が向上。データ分析を活用した営業戦略の強化につながった。

2. 社内申請ワークフローの自動化

✅ 活用ポイント

Power Appsで申請フォームを作成 し、スマホやPCから簡単に申請。
Dataverseで申請データを管理 し、リアルタイムで状況を把握。
Power Automateで承認フローを自動化 し、上司に即時通知を送信。
Power BIで申請データを分析 し、業務改善に活用。

💡 事例：
IT企業のB社では、経費精算システムをDataverse上に構築。従業員は領収書をスマホで撮影・アップロードし、上司がワンクリックで承認。申請承認にかかる時間が50%短縮 し、業務の効率化が実現。

3. 顧客サポート・ヘルプデスクの管理

✅ 活用ポイント

問い合わせデータをDataverseで管理 し、対応履歴を一元化。
Power Virtual Agents（AIチャットボット） でよくある質問を自動対応。
Power Automateで担当者へ通知 を送り、迅速な対応を促進。
Power BIで顧客満足度を分析 し、サービス品質を向上。

💡 事例：
小売業のC社では、ヘルプデスク管理システムをDataverseで構築。問い合わせが自動で担当者に振り分けられ、対応履歴が一元管理されたことで、サポート品質が向上し、顧客満足度が20%アップ した。

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活用事例（一覧表）

活用シーン	使用ツール	具体例	効果
アプリ開発	Power Apps	顧客管理アプリ、案件管理アプリ	部門ごとの業務に合わせたアプリをノーコードで作成可能
自動化フロー	Power Automate	申請・承認ワークフロー、タスク登録の自動化	手作業を減らし、処理スピードを向上
データ分析・可視化	Power BI	営業成績ダッシュボード、人事データ分析	リアルタイムに状況を把握し、意思決定を支援
部門別活用	複合利用	営業＝案件進捗管理、人事＝勤怠分析、経理＝経費精算管理	部門ニーズに即したデータ活用を推進

Microsoft Dataverseの導入手順

Microsoft Dataverseを導入すると、データ管理の効率化や業務の自動化が可能になります。ここでは、導入までの5つのステップ を詳しく解説します。

1. Dataverseの利用環境を準備する

🔹 必要なライセンスを確認

Power Appsの有償ライセンス が必要（Dataverse for TeamsはTeams内で利用可）

🔹 環境をセットアップ

Power Platform管理センターにアクセス
「環境の作成」から新しい環境を作成し、Dataverseを有効化

2. Dataverseのテーブルを設計する

🔹 テーブルを作成

Power Appsの「テーブル」メニューから、新しいテーブルを作成
主キー（ID） や データ型（テキスト、数値など） を設定

🔹 リレーションを設定

例：「顧客テーブル」と「注文テーブル」を関連付けて、顧客ごとの注文履歴を管理

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3. データのインポートを行う

🔹 データの取り込み方法

ExcelやCSVファイルをインポート して、スムーズにデータ移行
Power Automateで他システムとデータ連携 し、自動同期

🔹 データのクレンジング

重複データの削除や、データ形式の統一を事前に実施

4. Power AppsやPower Automateと連携する

🔹 Power Appsで業務アプリを作成

例：営業管理アプリ、社内申請アプリをノーコードで構築

🔹 Power Automateで業務フローを自動化

例：顧客データが更新されたら、Teamsやメールで通知

🔹 Power BIでデータ分析

Dataverseのデータを可視化し、レポートやダッシュボードを作成

5. 運用と管理を行う

🔹 アクセス権限を設定

ロールベースのアクセス管理（RBAC） で、ユーザーごとに権限を設定
機密データはフィールドレベルでアクセス制御 可能

🔹 バックアップと監査ログを設定

Power Platform管理センター で定期的にデータバックアップ
監査ログの有効化 で、不正アクセスを防止

まとめ

Microsoft Dataverseを導入することで、データ管理の効率化や業務の自動化が可能 になります。

適切な設計・設定を行い、Power Platformと連携させることで、より効果的な活用が期待できます。

Microsoft Dataverseの使い方（基本操作）

Microsoft Dataverseの使い方（基本操作）を理解しておくと、Power Platform全体をよりスムーズに活用できます。

基本の流れは次の通りです。

操作	内容	ポイント
セットアップ（環境構築）	Power Platform管理センターから環境を作成し、Dataverseを有効化	導入時の第一歩。組織単位や部門単位で環境を分けて管理可能
テーブル作成	「標準テーブル」と「カスタムテーブル」を選択して作成	標準テーブル＝顧客や取引先などの基本データ、カスタムテーブル＝独自の業務に合わせたデータ管理
データ入力・インポート/エクスポート	手動入力のほか、ExcelやCSVでの一括操作が可能	既存データを効率的に取り込め、Power BIなどへの出力も容易
アプリやフローへの接続	Power AppsのデータソースやPower Automateの基盤として利用	アプリ開発・業務自動化・分析をシームレスにつなげられる

このように、Dataverseは「環境を構築→テーブル作成→データを管理→アプリやフローに接続」という流れで活用します。

特にPower AppsやPower Automateとの連携を前提に使うことで、業務全体を効率化できるのが大きな強みです。

Microsoft Dataverseを導入する際の注意点と成功のポイント

Microsoft Dataverseの導入を成功させるためには、適切な設計と運用のポイントを押さえることが重要 です。

本章では、導入時の注意点と成功のポイントを解説します。

1. 事前にデータ設計をしっかり行う

🔹 データ構造を明確に定義

どのデータを管理するか を決め、テーブル間の関連性を整理

🔹 適切なスキーマ設計

フィールドのデータ型を適切に設定し、データの整合性を確保

2. アクセス管理を徹底する

🔹 ロールベースのアクセス制御（RBAC）

管理者、一般ユーザー、閲覧のみ など、役割ごとに権限を設定

🔹 フィールドレベルのセキュリティ

機密データ（給与情報など）は特定ユーザーのみに制限

3. データのクレンジングと移行計画を立てる

🔹 不要データの整理

古いデータや重複データを削除 し、データ品質を向上

🔹 データマッピングを実施

既存システムからのデータをDataverseのスキーマに適合させる

🔹 テスト環境で移行を試行

本番環境の前にテスト移行を行い、問題を事前に特定

4. Power Platformと連携し、最大限に活用する

🔹 Power Appsで業務アプリを構築

例：営業支援アプリ、在庫管理アプリをノーコードで開発

🔹 Power Automateで業務プロセスを自動化

例：顧客データの更新時にメールやTeams通知を送信

🔹 Power BIでデータを可視化

リアルタイムのダッシュボード で業務状況を把握

5. 継続的な運用と改善を行う

🔹 利用状況のモニタリング

監査ログを活用し、データの利用状況をチェック

🔹 バックアップの実施

Power Platform管理センターで定期的にデータバックアップを取得

🔹 ユーザーのフィードバックを収集し、最適化

定期的に利用者の意見を聞き、業務効率を向上

まとめ

Microsoft Dataverseを活用することで、データ管理の効率化や業務プロセスの自動化が実現 できます。

ただし、適切な設計・アクセス管理・データ運用を意識しないと、運用が難しくなる可能性があります。

事前にしっかりと計画を立て、Power Platformとの連携を最適化することで、Dataverseの導入効果を最大限に引き出しましょう！

Microsoft TeamsやPower Appsとの連携方法

Microsoft Dataverseは、TeamsやPower Appsをはじめ、OutlookやDynamics 365など多くのサービスとシームレスに連携できます。

代表的な連携方法を整理すると次の通りです。

連携先	方法・特徴	活用例	メリット
Teams	Dataverse for Teamsを利用。Teams上で軽量アプリ開発とデータ管理が可能	プロジェクト管理アプリ、簡易的なタスク管理	Teams利用者なら追加費用なしで導入でき、手軽に始められる
Power Apps	Dataverseをデータソースとして利用	顧客管理アプリ、在庫管理アプリ	ノーコードで業務アプリを短期間で開発できる
Outlook	Outlook予定表やメールデータと連携	会議情報の自動記録、タスク化	メールや予定を自動でデータベース化し、業務効率化につながる
Dynamics 365	Dataverseと共通基盤を持ち、シームレス連携	顧客データの統合管理	営業やカスタマーサポートに活用でき、顧客接点を強化
外部サービス	Power Automate経由でAPI接続・データ同期	Salesforceや外部クラウドとの連携	他システムとのデータ統合によりDXを推進